Hadoop Admin Pelatihan - Big Data Komandan Berhasil

Apache Hadoop ® proyek adalah suatu kerangka kerja yang memungkinkan didistribusikan pengolahan data besar melalui jaringan komputer yang menggunakan model pemrograman sederhana. Hal ini lahir untuk skala server tunggal hingga ribuan mesin, masing-masing yang dapat menawarkan komputasi dan penyimpanan lokal. Untuk memberikan ketersediaan tinggi dan uptime 99% dan lebih daripada mengandalkan pada perangkat keras, perpustakaan sendiri dapat mendeteksi dan menangani kegagalan pada lapisan aplikasi. Jadi memberikan layanan berbasis nilai di atas jaringan komputer yang mungkin rentan terhadap kegagalan adalah tujuan yang dicapai dengan proyek Hadoop. Kursus pelatihan tunduk pada berbagai fitur Hadoop dan lengkap tahu bagaimana dan fungsi framework. Untuk mulai dengan satu akan diperkenalkan dengan Hadoop kerangka, sebagai kerangka dasar tentang alat dan fungsi, penggunaan, sejarah dll Segala macam keraguan berkaitan dengan mengapa Hadoop diperlukan, apa manfaatnya atau keuntungan atas kerangka sebelumnya akan dihapus untuk menciptakan fondasi yang kuat untuk kursus. Ini akan membandingkan dengan semua tersedia sistem file tradisional. Setelah kami selesai dengan komponen dan arsitektur kerangka ini kita melanjutkan ke tingkat berikutnya belajar dalam pelatihan. Di tingkat yang berikutnya akan belajar tentang Hadoop mendistribusikan File System, ikhtisar, desain dan kompatibilitas. Di sini Hadoop klaster balancing dapat dipelajari dan pemulihan akibat kegagalan komponen dipahami Setelah metode pemulihan dan balancing metode dipahami, perencanaan cluster dan kapasitas yang dapat bekerja akan diajarkan. Seluruh konfigurasi software dan hardware dipertahankan di sini. Topologi jaringan tersebut selesai juga. Tahap berikutnya setelah perencanaan penyebaran. Ada berbagai jenis penyebaran dan pilihan distribusi untuk berbagai jenis akses data dan penjadwalan. Kita belajar tentang bagian yang paling penting bahwa administrator harus selalu tahu bahwa adalah instalasi Hadoop. Setelah penyebaran dilakukan seseorang harus bekerja dengan Hadoop. Hal ini membantu dalam cara yang berbeda untuk mengakses sistem file yang telah dibuat sebelumnya. Alat utama lain Hadoop kerangka adalah mesin MapReduce. Semua proses dan terminologi yang terkait akan dipelajari pada tingkat ini. Satu akan dapat bekerja dengan MapReduce setelah memahami seberapa efektif alat ini. Setelah kerangka keseluruhan adalah setup dan disebarkan, cluster perlu dikonfigurasi. Di sini segala sesuatu yang berhubungan dengan konfigurasi yang diajarkan, yaitu, parameter dan variabel lingkungan, menyertakan dan mengecualikan file untuk konfigurasi yang sama dengan file DLL lain. Inti dari program ini terletak pada administrasi dan pemeliharaan kerangka Hadoop ini. Kita belajar tentang namenode dan datanode tersebut. Pemeliharaan pos pemeriksaan prosedur dan prosedur pemulihan dalam kasus kegagalan adalah sama pentingnya. Ada juga fitur safe mode yang tersedia yang membantu untuk memahami kerja tanpa potensi masalah. Pekerjaan admin menambah dan menghapus node merupakan bagian penting pada tingkat ini. Hadoop Administrator juga harus tahu semua jenis pemecahan masalah yang diperlukan serta pemantauan dari framework. Oleh karena itu praktik terbaik tertentu yang diresepkan dalam pelatihan yang harus diikuti. Penulis telah bekerja dalam domain solusi Big Data selama bertahun-tahun dan memberikan pelatihan khusus di Big data Teknologi seperti Cassandra dan Hadoop. Solusinya mencakup Pelatihan Hadoop online dan sesi pelatihan kelas untuk kelompok pengguna yang berbeda. Forum ini digunakan untuk berbagi pandangan dan pengalaman dengan pelatihan Big Data - menyampaikan wawasan berharga untuk aspiran data yang besar dan penggemar di seluruh dunia.

Penulis : Unknown ~ Sebuah blog yang menyediakan berbagai macam informasi

Artikel Hadoop Admin Pelatihan - Big Data Komandan Berhasil ini dipublish oleh Unknown pada hari Kamis, 07 November 2013. Semoga artikel ini dapat bermanfaat.Terimakasih atas kunjungan Anda silahkan tinggalkan komentar.sudah ada 0 komentar: di postingan Hadoop Admin Pelatihan - Big Data Komandan Berhasil
 

0 komentar:

Posting Komentar